La salud y la alimentación están viviendo una transformación profunda impulsada por disrupciones tecnológicas que están cambiando las reglas del juego
La salud evoluciona desde un modelo reactivo y centrado en el hospital hacia uno predictivo, preventivo, personalizado y distribuido. Esto es particularmente relevante en un contexto de envejecimiento poblacional y aumento de enfermedades crónicas que aceleran la demanda de dispositivos médicos para rehabilitación ambulatoria. Además, la evidencia creciente sobre el papel de la dieta en la prevención empuja a la industria hacia productos con mayor valor funcional, capaces de contribuir activamente a la salud.
La combinación de sensórica IoMT, robótica médica, productos biomédicos, datos en tiempo real e inteligencia artificial permite detectar antes, intervenir con mayor precisión y medir resultados de forma continua.
Ámbitos de oportunidad con alto potencial
Ingredientes funcionales para alimentación saludable
El mercado y la industria alimentaria demandan el desarrollo y escalado de ingredientes y compuestos funcionales y su incorporación en alimentos, orientados a prevención de enfermedades crónicas y mejora del bienestar. Son claves las tecnologías de fabricación de ingredientes bioactivos, encapsulado, validación de eficacia/seguridad, tecnologías de procesado y analítica de datos para personalización.
Rehabilitación personalizada
Desarrollo de dispositivos innovadores para rehabilitación que adapten terapia e intensidad al estado del paciente mejorando resultados clínicos y habilitando nuevos modelos de servicio. Incluye robots y asistentes para rehabilitación que mejoran de la autonomía del paciente reduciendo carga asistencial y estandarizando la calidad de la intervención. El desarrollo de estas oportunidades requiere la integración de competencias en múltiples áreas como robótica, sensórica y biomecánica, neuroingeniería, interacción humano-robot, IA para adaptación al usuario, y certificación/regulación.
Espacios de datos sanitarios
Creación de espacios de datos clínicos que integren datos de IoMT (de wearables, hogar, hospital, etc.) con imagen y laboratorio para diagnóstico y estratificación de riesgo, acelerando decisiones y habilitando nuevos servicios (screening, seguimiento y prevención). Estas plataformas deben integrar tecnologías de espacios de datos que garanticen la gobernanza del dato y faciliten la interoperabilidad para desarrollar servicios de apoyo al diagnóstico, predicción, análisis de imagen médica, tratamientos, etc.
Cómo acompañamos a tu empresa
En Octantis integramos estrategia, tecnología y ecosistema para ayudarte a:
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Casos de éxito
