BIEMH 2026: del potencial tecnológico al despliegue industrial

Después de acudir a la Bienal Internacional de Máquina-Herramienta reforzamos una idea: lo diferencial está en conectar lo que la tecnología permite con lo que la industria necesita y hacerlo realidad. En fabricación avanzada la conversación ya no se entiende solo desde la máquina, cada vez pesa más la integración de automatización, datos y software para conseguir resultados operativos sostenibles.

BIEMH es una de las ferias de referencia en Europa en máquina herramienta y fabricación avanzada y ofrece una visión muy práctica de lo que está ocurriendo en el sector. Ver soluciones en funcionamiento y hablar con los actores clave ayuda a entender qué tecnologías están maduras, cuáles siguen en fase piloto y dónde empiezan a aparecer oportunidades reales de adopción en planta.

Startups que empujan soluciones listas para operar

Durante la visita también conectamos con iniciativas emergentes que están aterrizando tecnología en retos operativos reales. En el stand de TECNALIA Research & Innovation, en la #Proactive Factory, pudimos conocer TrebezIA junto a Jon Oñativia, con una propuesta de robots para procesos de intralogística compleja aplicables en distintos sectores. Este tipo de soluciones son especialmente interesantes cuando el foco está en desplegar en entornos reales, convivir con restricciones operativas y demostrar impacto.

¿Cuál ha sido el mayor reto tecnológico al dotar a vuestros robots de la ‘destreza’ necesaria para manipular objetos con alta variabilidad de tamaño y peso sin necesidad de reprogramar el sistema cada vez?
El mayor reto ha sido desarrollar un sistema de percepción y planificación de picking que funcione en tiempo real con objetos que nunca ha visto antes. Conseguir que el robot «entienda» la geometría, el peso aproximado y la fragilidad de un objeto a partir de una sola imagen, y que decida cómo cogerlo de forma fiable, es un problema extraordinariamente complejo. La clave ha sido combinar visión 3D, modelos de IA entrenados con gran diversidad de objetos, y algoritmos de planificación robusta que toleran la incertidumbre.

Viendo vuestra capacidad para integrar IA y robótica de forma tan ágil, ¿cuál es el perfil de empresa que más tiene que ganar con vuestra tecnología, grandes operadores logísticos que necesitan optimizar el ‘picking’ o de PYMES industriales que buscan escalar su producción sin depender de una programación robótica compleja?
Ambos perfiles tienen mucho que ganar, pero por razones distintas. Los grandes operadores logísticos nos buscan porque necesitan escalar operaciones de picking en entornos de alta variabilidad de SKU donde la automatización tradicional no llega. Las PYMEs industriales, en cambio, valoran sobre todo que nuestra tecnología no requiere integración compleja ni programación especializada — pueden desplegar el robot y empezar a operar en días. Si tuviera que elegir el perfil donde el impacto es más inmediato, diría que el operador logístico mediano-grande con alta rotación de referencias.

Aportación y visión de Octantis

Para Octantis tiene un valor añadido porque trabajamos con clientes del sector en iniciativas orientadas a identificar y evaluar soluciones tecnológicas con potencial de escalado. Estar en BIEMH nos ayuda a contrastar enfoques, comparar alternativas con criterios de implantación y volver con aprendizajes directamente aplicables a los proyectos.

Pero no nos quedamos en observar tendencias, vamos más allá: trabajamos para convertir señales del sector en decisiones y estrategia de despliegue. Nuestro enfoque conecta capacidades industriales con una propuesta que se pueda implementar y escalar:

• Dónde competir con foco en sectores y casos de uso
• Cómo diferenciarse con una propuesta de valor clara
• Con qué modelo combinando producto servicio y servitización cuando aplica
• Con qué aliados activando el ecosistema adecuado

Nuestro trabajo empieza justo ahí, conectando la capacidad tecnológica con la necesidad industrial y convirtiendo el aprendizaje en acción para que la tecnología llegue a planta y en consecuencia al mercado.