OCTANTIS y TECNALIA organizaron sesiones del seminario y taller “Del Dato a la Ventaja Competitiva” junto a CEBEK y ADEGI, presentando varios casos de proyectos de puesta en valor de datos utilizando herramientas de IA y generando una ventaja competitiva en el mercado.
La sesión comenzó con una introducción a cargo de Jone Retolaza, gerente de OCTANTIS en donde se destacó la necesidad de alinear estrategia y tecnología para desarrollar el potencial transformador de los datos con IA. “El verdadero potencial de la IA está en que abre la puerta a nuevas líneas de negocio” afirmó Jone, quien mostró por qué es necesaria una aproximación con la doble perspectiva tecnología + negocio si se busca transformar nuevas capacidades digitales en servicios y productos inteligentes que generen mayores ingresos.
Europa y la economía del dato: GAIA-X como catalizador de colaboración segura
Francisca Rubio, gerente de GAIA X España destacó la relevancia que Europa da al desarrollo de una economía digital basada en datos y el papel que juega GAIA X para facilitar que esta colaboración pueda desplegarse en un entorno interoperable, seguro y de confianza. Para explotar el “tesoro” de los datos con IA, la recomendación de Francisca es comenzar por definir los casos de uso y el modelo de negocio. Posteriormente también habría que establecer los modelos de gobernanza y utilizar una tecnología que asegure la interoperabilidad.
Cuatro casos prácticos para aterrizar el impacto
El primero caso práctico estuvo a cargo de Rafael Ispizua, CEO de IparTIC, que está sumando cada vez mayor interés tanto de empresas como de polígonos industriales donde existe amplio potencial para la optimización de consumos eléctricos, gestión de residuos, seguridad y emergencias, mantenimiento y redes, etc. El administrador del polígono actúa como agregador de los datos y le permite ofrecer servicios de valor añadido para las empresas.
Lucía Alcibar-Arechuluaga, CEO de Inkolan, presentó el caso de éxito de su empresa que ha hecho de los datos su activo clave, gestionando una plataforma para suministrar información digital de infraestructuras de agua, gas, electricidad, telecomunicaciones y redes municipales. En Inkolan abordaron tres retos clave: seguridad de datos de infraestructuras críticas, usando tecnología de espacios de datos y gobernanza que la garantizan, inteligencia y contextualización del dato, integrándolos en gemelos digitales de zonas urbanas y servicios de predictibilidad para contratistas, prediciendo intervenciones a través de IA.
Finalmente se presentaron dos casos para optimizar mantenimiento y operaciones. El primero, consiste en el caso de la empresa internacional FERSA, expuesto por Gabriel Aznar de TECNALIA. FERSA fabrica +6M de rodamientos al año que requieren altísimos niveles de calidad (con tolerancias mínimas). Por eso han montado redes de valor compartiendo datos con su cadena de suministro que le permitan predecir la calidad y extrapolar resultados.
El segundo caso está referido a la gestión predictiva de activos energéticos y fue presentado por Sergio Gil, también de TECNALIA. En este caso, se presentaron dos sistemas que demostraron el valor de los datos en la operación y mantenimiento de activos energéticos: 1) optimización del funcionamiento de bombas de calor partiendo de datos de predicción del tiempo y teniendo en cuenta la inercia térmica de un edificio basado en técnicas de control predictivo. Se mostraron ahorros de hasta un 20-40% anuales en el consumo eléctrico. Mediante técnicas de IA y ML, el sistema aprende la relación entre las magnitudes físicas de la bomba y las condiciones de confort del edificio; y 2) para la detección temprana de faltas en máquinas industriales mostrando las limitaciones de aproximaciones meramente data driven, y la virtud de la conjugación de éstas con conocimiento y emulaciones físicas de dominio. Mediante esa imbricación se les dota a las tecnologías de IA/ML de mayor capacidad de generalización y a los modelos físicos de un cariz de tiempo real (mediante la conformación de modelos surrogados).
Los datos se vuelven rentables cuando los tratamos como un activo estratégico
La conclusión estuvo a cargo de Sergio Bandinelli, director general de OCTANTIS, que recalcó que “los datos son rentables”. Los datos se traducen en ahorros, servicios de valor añadido y, en última instancia, en nuevas líneas de ingreso para las empresas. Pero también aflora otro mensaje de fondo: sin datos confiables, accesibles y gobernados, los pilotos no escalan.
¿Por dónde empezar? La respuesta es clara: las empresas que tratan el dato como un activo estratégico (con gobernanza, infraestructuras adecuadas y una estrategia clara de generación y consumo) son las que consiguen que la IA deje de ser una colección de pilotos y se convierta en palanca estructural de competitividad y de nuevos modelos de negocio.
En Euskadi, la SPRI ha lanzado recientemente una ayuda para que las empresas puedan realizar un diagnóstico de la madurez del dato, que tiene como objetivo implementar una estrategia del dato sólida y fiable, identificando sus puntos fuertes y las áreas de mejora en la gestión de la información. La empresa obtiene una visión clara de su situación actual y una hoja de ruta práctica para evolucionar hacia sus objetivos de valorización de datos. OCTANTIS es una consultora homologada por SPRI para la realización de este diagnóstico y asesoramiento.
