BidaIA: un camino progresivo para llevar la IA a la empresa
Acudimos a BidaIA, el encuentro celebrado en la Torre Iberdrola para impulsar la adopción de la inteligencia artificial en el tejido empresarial. La jornada puso sobre la mesa una idea clave: para que la IA genere impacto real en las empresas, debe abordarse desde una visión práctica, conectada con el negocio y sustentada en una base sólida de datos.
Un punto de encuentro para acercar la IA a las empresas
Más allá del interés creciente que despierta esta tecnología, el verdadero reto está en traducir su potencial en aplicaciones concretas que mejoren procesos, aumenten la eficiencia y generen valor tangible en el negocio.
En este sentido, la jornada sirvió como punto de encuentro entre empresas, instituciones y agentes tecnológicos para compartir visiones, experiencias y aprendizajes sobre cómo avanzar en la adopción de la IA de forma progresiva y realista. El planteamiento del propio itinerario BidaIA refuerza precisamente esa visión: ayudar a las empresas a entender su punto de partida, identificar oportunidades y dar pasos sólidos hacia una adopción efectiva de la inteligencia artificial.
Conversaciones que reflejan los retos reales de la adopción
Durante la jornada, tuvimos la oportunidad de intercambiar impresiones con profesionales de referencia del ecosistema, como Laura Marrón Directora General de BAIC; Cristina Murillo Directora General Adjunta de GAIA; y Jon Ezkerra, coordinador de proyectos de I+D+i en CIE Automotive, también presente en el programa del encuentro.
Estas conversaciones nos permitieron contrastar algunas de las cuestiones que hoy están marcando la adopción de la IA en el entorno empresarial. Por un lado, la gran oportunidad que representa el programa para las compañías que quieren ganar competitividad y explorar nuevas formas de generar valor. Por otro, la necesidad de encajar estas capacidades dentro de servicios, procesos y modelos operativos ya existentes. Y, además, una realidad que no conviene simplificar: adoptar soluciones de IA exige esfuerzo, foco, priorización y capacidad de transformación interna.
Ese equilibrio entre oportunidad y complejidad es, precisamente, uno de los aspectos más relevantes del momento actual. La IA ya no se percibe solo como una promesa tecnológica, sino como una palanca de cambio que requiere visión estratégica y capacidad de ejecución.
El dato, condición necesaria para escalar la IA
Uno de los mensajes más relevantes de la jornada fue el que puso el foco en el dato como base imprescindible para poder escalar la inteligencia artificial. Tal y como se remarcó durante el encuentro, la calidad del dato, su gestión y su gobernanza son pilares fundamentales para que la IA pueda desplegarse con garantías y aportar resultados sostenibles en el tiempo.
Este punto resulta especialmente importante en un momento en el que muchas organizaciones quieren avanzar en casos de uso de IA, pero todavía no cuentan con una base suficientemente madura para hacerlo con solidez. Antes de hablar de escalabilidad, automatización o nuevas aplicaciones, es necesario asegurar que el dato está preparado para sostener ese crecimiento.
Desde Octantis trabajamos precisamente para acompañar a las compañías en la identificación de oportunidades reales de aplicación de la IA, ayudándolas a transformar sus procesos, mejorar su eficiencia y generar impacto tangible en su negocio.
Y en ese camino, creemos que uno de los primeros pasos más valiosos es el diagnóstico de madurez del dato. Este ejercicio permite conocer el punto de partida real de la organización, identificar fortalezas y áreas de mejora en la gestión de la información y definir una hoja de ruta práctica para evolucionar hacia una estrategia del dato más sólida y orientada a negocio.
